مقدمة

تشير أتمتة الذكاء الاصطناعي إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتبسيط المهام والعمليات والأنظمة التي تتطلب تدخل  بشري. من خلال استخدام  خوارزميات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والروبوتات وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى.

يمكن للأتمتة التعامل مع المهام المتكررة أو المستندة إلى القواعد أو المعقدة بأقل تدخل بشري أو بدونه. هدفها هو تحسين الكفاءة والدقة والإنتاجية من خلال تقليل الأخطاء البشرية وتقليل العمل اليدوي وتحسين استخدام الموارد. يمكن للعديد من الصناعات والقطاعات ، مثل الصناعة والرعاية الصحية والتمويل وخدمة العملاء والنقل ، وغيرها، الاستفادة من أتمتة الذكاء الاصطناعي.

أشكال الأتمتة

يمكن أن تتخذ أتمتة الذكاء الاصطناعي أشكالا مختلفة ، مثل:

أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)

يشير هذا إلى استخدام الروبوتات البرمجية أو الروبوتات لأتمتة العمليات المتكررة القائمة على القواعد والتي يتم إجراؤها بشكل متكرر على المنصات الرقمية. قد تحاكي تقنية RPA التفاعلات البشرية مع أنظمة البرامج ، مما يسمح بتنفيذ مهام مثل إدخال البيانات واستخراج البيانات وملء النماذج وإنشاء التقارير.

أتمتة العمليات الذكية (IPA)

تعمل على أتمتة الأنشطة الأكثر تعقيدا من خلال الجمع بين تقنية RPA والتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. يمكن لوكالة ترويج الاستثمار العمل مع البيانات غير المهيكلة، واتخاذ القرارات بناء على السياق، والتكيف مع الإعدادات المتغيرة.

الأتمتة المعرفية

يركز على أتمتة العمليات المعرفية مثل فهم اللغة الطبيعية ، والتعرف على الصور أو الأنماط ، واتخاذ القرارات. وهي تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق والشبكات العصبية لتمكين الروبوتات من إنجاز الوظائف التي كانت تتطلب في السابق الذكاء البشري.

الأنظمة المستقلة

هذه أنظمة تعمل بشكل مستقل دون مراقبة بشرية مستمرة. السيارات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار وأنظمة التشغيل الآلي للمنزل الذكي هي بعض الأمثلة. تستخدم هذه الأنظمة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقييم محيطها واتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات ذات الصلة.

أمثلة على بعض التطبيقات

المثال الأول: الرعاية الصحية

أحد الأمثلة البارزة على أتمتة الذكاء الاصطناعي هو الرعاية الصحية

تحليل التصوير الطبي

يمكن أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأمراض وتشخيصها من خلال تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية والأشعة المقطعية والتصوير بالرنين المغناطيسي وتصوير الثدي بالأشعة السينية. خوارزميات الذكاء الاصطناعي قادرة على فحص كميات هائلة من الصور الطبية بسرعة. يسمح ذلك لأخصائيي الأشعة بتحديد التشوهات المحتملة أو المجالات المثيرة للقلق بشكل أكثر دقة وكفاءة.

على سبيل المثال ، يمكن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط في الأشعة السينية للصدر التي تشير إلى وجود سرطان الرئة أو اكتشاف العلامات المبكرة لمرض السكري في فحوصات الشبكية.

التنبؤ بمخاطر المرض

للتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض معينة ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من بيانات المريض ، بما في ذلك السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) والمعلومات الجينية وعوامل نمط الحياة والتاريخ الطبي. من خلال تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بحالات مثل:

مرض السكري أو أمراض القلب

يمكن أن تتيح خوارزميات الذكاء الاصطناعي التدخلات المبكرة وخطط العلاج الأكثر تخصيصا حتى قبل ظهور الأعراض.

أنواع معينة من السرطان

قد يكتشف الذكاء الاصطناعي الأفراد المعرضين لمخاطر عالية والمناسبين للفحص المعزز والكشف المبكر.

مساعدون افتراضيون وروبوتات محادثة تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي

يمكنه تقديم معلومات الرعاية الصحية الشخصية والإجابة على الاستفسارات والمساعدة في الفرز أو تقييم الأعراض. تستخدم هذه الأنظمة آلية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وخوارزميات التعلم الآلي لفهم استفسارات المرضى والرد عليها ، وتقديم المشورة الطبية الأساسية ، وتوجيه الأفراد إلى الموارد المناسبة أو المتخصصين في الرعاية الصحية.

تبسيط المهام الإدارية

يمكن أن تساعد أتمتة الذكاء الاصطناعي في تبسيط العمليات الإدارية في الرعاية الصحية ، وتقليل الضغط على موظفي الرعاية الصحية وتعزيز الإنتاجية. على سبيل المثال ، يمكنها أتمتة الترميز الطبي ، وهي عملية تعيين رموز موحدة للإجراءات الطبية والتشخيصات لأغراض فواتير التأمين. يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل الأخطاء وتوفير الوقت وتحرير العاملين في مجال الرعاية الصحية للتركيز على رعاية المرضى من خلال أتمتة هذه العملية.

اكتشاف الأدوية وتطويرها

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تقييم كميات هائلة من بيانات البحوث الطبية الحيوية والأدبيات العلمية ونتائج التجارب السريرية لتسريع عملية اكتشاف الأدوية وتطويرها. يمكن أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي الباحثين في العثور على أهداف علاجية جديدة ، والتنبؤ بفعالية العلاج ، وتحسين تركيبات الأدوية من خلال تحديد الأنماط والروابط داخل مجموعات البيانات المعقدة. مما يؤدي الى تسريع تطوير علاجات جديدة.

من المهم ملاحظة أنه في حين أن أتمتة الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية تبشر بالخير في تحسين الدقة والكفاءة ونتائج المرضى ، إلا أنه يجب استخدامها جنباً إلى جنب مع الخبرة البشرية والفحص السريري. يظل أخصائيو الرعاية الصحية ضروريين في تفسير الرؤى الناتجة عن الذكاء الاصطناعي واتخاذ قرارات مبنية على معلومات لرعاية المرضى.

المثال الثاني: روبوتات محادثة خدمة العملاء (Chatbots)

في مجال خدمة العملاء ، يتم استخدام أتمتة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لتبسيط وتحسين تجربة مساعدة العملاء. يعد استخدام روبوتات المحادثة (Chatbots) التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي أحد هذه التطبيقات. يتم استخدام معالجة اللغة الطبيعية وطرق التعلم الآلي من قبل هؤلاء المساعدين الافتراضيين لفهم استفسارات الجمهور والإجابة عليها في الوقت الفعلي.

قد تساعد روبوتات المحادثة في مجموعة واسعة من واجبات خدمة العملاء ، بما في ذلك الإجابة على الاستفسارات الشائعة ، وإعطاء معلومات المنتج ، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها ، وحتى إجراء معاملات بسيطة. وهي متوفرة على مدار 24 ساعة في اليوم ، سبعة أيام في الأسبوع ، مما يقلل من حاجة العملاء إلى انتظار الوكلاء البشريين.

من خلال تطبيق أتمتة الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء ، يمكن للشركات تحقيق العديد من الفوائد:

الكفاءة

يمكن ل Chatbots إدارة العديد من استفسارات العملاء في نفس الوقت ، مما يقلل من أوقات الاستجابة ويلغي حاجة العملاء إلى الانتظار في طوابير. نتيجة لذلك ، تتحسن الكفاءة التشغيلية الشاملة ورضا العملاء.

خفض التكاليف

يمكن للشركات تقليل اعتمادها على فرق خدمة العملاء الضخمة من خلال جعل روبوتات المحادثة تتعامل مع جزء كبير من استفسارات المستهلكين. وهذا يؤدي إلى توفير التكاليف عن طريق خفض تكاليف العمالة التي ينطوي عليها توظيف وتدريب موظفين جدد.

التفاعلات الشخصية

يمكن لروبوتات المحادثة الأكثر تقدما التعلم من تفاعلات العميل وتخصيص الاستجابات بناء على التفضيلات الفردية والبيانات التاريخية. وهذا يسمح بتجربة عملاء أكثر تخصيصاً وتفرداً، مما يؤدي إلى علاقات أقوى مع العملاء.

قابلية التوسع

يمكن لروبوتات المحادثة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي التعامل مع عدد كبير من أسئلة العملاء بسهولة ، مما يتيح قابلية التوسع مع نمو المؤسسة. هذا يزيل المخاوف بشأن نقص الموظفين خلال فترات الذروة أو الارتفاعات غير المتوقعة في طلب العملاء.

التحسين المستمر

يمكن لروبوتات المحادثة جمع بيانات مفيدة من تفاعلات العميل ، والتي يمكن تقييمها بعد ذلك للكشف عن الأنماط والاتجاهات ومجالات التحسين. تمكن حلقة التعليقات هذه الشركات من تحسين قدرات روبوتات المحادثة وتجربة العملاء الإجمالية بمرور الوقت.

بشكل عام ، تمكن أتمتة الذكاء الاصطناعي في روبوتات الدردشة لخدمة العملاء المؤسسات من تقديم دعم شخصي على مدار الساعة لعملائها بطريقة فعالة ومجدية من حيث التكلفة.  يمكن للشركات توسيع نطاق عمليات خدمة العملاء مع الحفاظ على درجة عالية من رضا العملاء.

خاتمة

ستؤدي الأتمتة بالذكاء الاصطناعي بشكل عام إلى تحسين المواهب البشرية وزيادة الكفاءة التشغيلية وتفريغ الموارد البشرية للتركيز على المزيد من العمل الاستراتيجي والإبداعي. لدى الأتمتة القدرة على تطوير الصناعات المختلفة وخلق مكاسب كبيرة في الإنتاجية والابتكار.